Foto einer älteren Frau in Sportkleidung, die entspannt und mit geschlossenen Augen auf dem Rücken auf einer Matte liegt
News
09.05.2022

Smarte Apps durch KI

Wir entwickeln nicht nur medizinische Apps für unsere Kunden. Auch Forschungsinstitute wie das Fraunhofer oder die Charité fragen uns regelmäßig, ob wir im Rahmen von Forschungsprojekten unsere speziellen Kenntnisse in der App-, Web- und Datenbank-Entwicklung einbringen. Eines dieser Projekte ist ULTRAWEAR und wird vom Deutschen Luft- und Raumfahrtzentrum (DLR e. V.) sowie dem Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und beauftragt.

Mit dem Forschungsprojekt ULTRAWEAR wird ein tragbares Ultraschall-System zur Unterstützung der Physiotherapie bei Rückenschmerzen entwickelt. Eine Künstliche Intelligenz (KI) erkennt automatisch die Kontraktionen der tiefen Bauch- und Rückenmuskeln und ordnet sie in Echtzeit in richtige oder falsche Übungsdurchführung ein.

Nach dem letzten großen Meeting mit allen Projektpartnern im April 2022 kann es jetzt für FUSE richtig losgehen. Alle Ausgangsbedingungen sind geklärt und erste Auswertungen liegen vor.

FUSE entwickelt die spezielle Software, um das Trainings-Feedback von der KI, die in die App eingebunden ist, in einer nutzerfreundlichen iOS-App darzustellen. Unsere Designer*innen gestalten die Nutzeroberfläche für die Registrierung und Verarbeitung von Patienten- und Trainingsdaten. Außerdem designen sie eine Oberfläche, die den Anwendenden die Einstellung und Übertragung der Ultraschallbilder möglichst einfach macht. Wichtig ist, dass das Feedback der KI deutlich und unmittelbar zu erkennen gibt, ob die Übung korrekt oder falsch ausgeführt wurde und ob das Gerät richtig platziert ist.

Unsere Backend- und Frontendentwickler*innen programmieren die Datenbank, die Schnittstellen zum Ultraschallgerät sowie zum trainierten KI-Modell und die Bildregistrierung. Die Programmierung der Bildregistrierung von Ultraschallbildern ist besonders anspruchsvoll, da Bilder aus dem Bauchraum oft ein hohes Hintergrundrauschen aufweisen und besonders markante Bildpunkte für die Registrierung der Muskeln mangels scharfer Konturen schwer zu erkennen sind.